解讀智能門禁背后的大數(shù)據(jù)價值!
2024/6/24 13:49:35點擊:
物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)…等等都是當下最為火熱的新技術,相信大家都聽過不少,下面就大數(shù)據(jù)技術,為大家解讀智能門禁背后的數(shù)據(jù)價值。
大數(shù)據(jù)是什么?
大家聽的多,但具體深入了解可能又有疑惑,其實大數(shù)據(jù)就是大量特定屬性生成的信息打包形成的數(shù)據(jù)包,單單數(shù)據(jù)本身是沒有任何價值,首先需要通過進一步篩選和處理分析,得出有價值的數(shù)據(jù)。
通常采集大數(shù)據(jù)需要經(jīng)過四大過程,數(shù)據(jù)采集、信息處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用,接下來,我們一起來看看智能門禁的大數(shù)據(jù)是如何完成采集-處理-分析-應用。
第一步:數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集通常分為兩種方式:
第一種,抓取或爬取,通過程序在互聯(lián)網(wǎng)根據(jù)需求抓取和爬取自己需要的數(shù)據(jù)信息,從而完成數(shù)據(jù)采集工作。最典型的就是搜索引擎通過抓取信息到數(shù)據(jù)中心形成快照,用戶需要就調用。
第二種就是推送的形式,通過很多特定終端,將相關記錄形成數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒⻊掌鳎鄬碚f第二種方式更加的精準。
倍加信門 禁 系統(tǒng)主要是通過第二種方式采集,通過門禁讀頭讀取出入人員相關信息,控制器再將設備地址、人員信息、出入時間、通行方式等等傳輸?shù)綄⻊掌鳎纬纱髷?shù)據(jù),然后商家利用大數(shù)據(jù)進行商圈拓展。
第二步:數(shù)據(jù)處理
原始數(shù)據(jù)雜亂無章,必須通過過濾和篩選才能得到有用,或者說有價值的數(shù)據(jù)。上文提及倍加信門 禁 系統(tǒng)采集到的大部分都是精準數(shù)據(jù),商家只需要通過一定規(guī)則進行處理即可。
第三步:數(shù)據(jù)分析
精準數(shù)據(jù)進一步篩選出來以后,就可以進行分析,信息會包含很多規(guī)律,我們需要從信息中將規(guī)律總結出來,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相互關系,把它稱為知識。
以門禁的通行日志為基點,分析統(tǒng)計出人員的通行規(guī)律、設備狀態(tài)統(tǒng)計、出入口人流分析、訪客出入峰值流量統(tǒng)計、通行方式等等一系列信息規(guī)律。
第四步:數(shù)據(jù)應用
得到分析過的數(shù)據(jù),我們可以利用這些信息進行拓展,這也是大數(shù)據(jù)最終所要體現(xiàn)的價值,也叫人工智能,根據(jù)數(shù)據(jù)反饋的效果,進行針對性的優(yōu)化,讓數(shù)據(jù)更精準,形成生態(tài)圈。
當然,倍加信門 禁 系統(tǒng)如需通過大數(shù)據(jù)需要進行長期積累才能進一步體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,通過平臺對數(shù)據(jù)的智能分析統(tǒng)計,在實際應用中為企業(yè)、小區(qū)物業(yè)管理者更高效運營,同時運營商也能借此拓展商圈,發(fā)揮更大效應。
大數(shù)據(jù)是什么?
大家聽的多,但具體深入了解可能又有疑惑,其實大數(shù)據(jù)就是大量特定屬性生成的信息打包形成的數(shù)據(jù)包,單單數(shù)據(jù)本身是沒有任何價值,首先需要通過進一步篩選和處理分析,得出有價值的數(shù)據(jù)。
通常采集大數(shù)據(jù)需要經(jīng)過四大過程,數(shù)據(jù)采集、信息處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用,接下來,我們一起來看看智能門禁的大數(shù)據(jù)是如何完成采集-處理-分析-應用。
第一步:數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集通常分為兩種方式:
第一種,抓取或爬取,通過程序在互聯(lián)網(wǎng)根據(jù)需求抓取和爬取自己需要的數(shù)據(jù)信息,從而完成數(shù)據(jù)采集工作。最典型的就是搜索引擎通過抓取信息到數(shù)據(jù)中心形成快照,用戶需要就調用。
第二種就是推送的形式,通過很多特定終端,將相關記錄形成數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒⻊掌鳎鄬碚f第二種方式更加的精準。
倍加信門 禁 系統(tǒng)主要是通過第二種方式采集,通過門禁讀頭讀取出入人員相關信息,控制器再將設備地址、人員信息、出入時間、通行方式等等傳輸?shù)綄⻊掌鳎纬纱髷?shù)據(jù),然后商家利用大數(shù)據(jù)進行商圈拓展。
第二步:數(shù)據(jù)處理
原始數(shù)據(jù)雜亂無章,必須通過過濾和篩選才能得到有用,或者說有價值的數(shù)據(jù)。上文提及倍加信門 禁 系統(tǒng)采集到的大部分都是精準數(shù)據(jù),商家只需要通過一定規(guī)則進行處理即可。
第三步:數(shù)據(jù)分析
精準數(shù)據(jù)進一步篩選出來以后,就可以進行分析,信息會包含很多規(guī)律,我們需要從信息中將規(guī)律總結出來,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相互關系,把它稱為知識。
以門禁的通行日志為基點,分析統(tǒng)計出人員的通行規(guī)律、設備狀態(tài)統(tǒng)計、出入口人流分析、訪客出入峰值流量統(tǒng)計、通行方式等等一系列信息規(guī)律。
第四步:數(shù)據(jù)應用
得到分析過的數(shù)據(jù),我們可以利用這些信息進行拓展,這也是大數(shù)據(jù)最終所要體現(xiàn)的價值,也叫人工智能,根據(jù)數(shù)據(jù)反饋的效果,進行針對性的優(yōu)化,讓數(shù)據(jù)更精準,形成生態(tài)圈。
當然,倍加信門 禁 系統(tǒng)如需通過大數(shù)據(jù)需要進行長期積累才能進一步體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,通過平臺對數(shù)據(jù)的智能分析統(tǒng)計,在實際應用中為企業(yè)、小區(qū)物業(yè)管理者更高效運營,同時運營商也能借此拓展商圈,發(fā)揮更大效應。
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